【完全ガイド】Stable Diffusionをローカル環境で使う方法｜Windows対応・導入手順・注意点まとめ

Stable Diffusionとは？

Stable Diffusionは、テキストをもとに高品質な画像を生成できるオープンソースのAIモデルです。2022年に公開されて以来、クリエイターや企業の間で注目されてきました。

通常はWebサービスを通じて利用されることが多いですが、ローカル環境にインストールすればコストを抑えつつ自由度の高い使い方が可能になります。モデルや拡張機能を自由に組み合わせられるため、独自のスタイルや高度な生成も実現できます。

ただし、環境構築には一定のPC知識とリソースが必要です。本記事では、特に需要の多いWindows環境での導入を中心に、必要な手順や注意点を詳しく解説します。

ローカル環境構築の流れ（Windows/Mac）

前提条件と必要な準備

Stable Diffusionをローカルで動かすためには、以下が必要です。

• GPU搭載PC（VRAM 8GB以上推奨）
• Python（3.10前後）
• Git
• ある程度のストレージ容量（モデルファイルや生成画像の保存用）

最も利用されているのはAUTOMATIC1111 WebUIで、ブラウザ上から簡単に操作できます。

Windows環境の導入手順

1. Python・Gitのインストール
   • Python公式サイトから3.10系をダウンロード
   • Git公式サイトから最新版をインストール
2. WebUIのクローン

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

作成されたフォルダに移動します。

3. 起動スクリプトの実行
   • Windowsはwebui-user.batをダブルクリック
   • 初回起動時に必要なライブラリが自動でインストールされます
4. ブラウザでアクセス
   • 標準では http://127.0.0.1:7860 でUIが開きます

起動しない場合はPythonやCUDAのバージョン、ドライバの確認が必要です。

Mac環境の場合（M1/M2チップ対応含む）

Macでも利用可能ですが、GPU支援が限定的です。基本的にはCPUレンダリングとなり、生成速度は遅めです。
Conda環境を構築し、必要な依存ライブラリを手動で導入する必要があります。

Stable Diffusionに必要なPCスペック

ローカル実行にはそれなりのスペックが求められます。

• GPU
  • 最低：VRAM 8GB（RTX3060など）
  • 快適：VRAM12GB以上（RTX3080・3090等）
• CPU
  • Ryzen5・Intel i5以上推奨
• RAM
  • 最低16GB
• ストレージ
  • モデルファイル1つあたり2～7GB程度
  • 拡張機能やキャッシュ分も考慮し空き容量50GB以上あると安心

モデルのダウンロード方法

生成のベースとなる学習済みモデルは以下から入手できます。

• Hugging Face（公式やコミュニティモデルが豊富）
• Civitai（多様なLoRA・Checkpointを配布）

ダウンロードしたモデルは以下に配置します。

stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/

ファイル形式は.ckptか.safetensorsが一般的です。

おすすめの拡張機能（extensions）

Stable Diffusionは拡張機能を組み合わせることで表現力が飛躍的に向上します。特に人気のあるものを紹介します。

• ControlNet
  • 下書きやポーズ指定を反映できる
• Textual Inversion / LoRA
  • 特定のキャラクターや絵柄を学習
• Tiled Diffusion
  • 超高解像度出力が可能

拡張機能はextensionsフォルダに設置し、UI上から有効化できます。

商用利用での注意点

ローカルで生成した画像は基本的に商用利用可能です。ただし以下に注意してください。

• モデルのライセンス条件を確認（特にSDXL系・有料モデル）
• 公序良俗に反する用途は禁止
• 他者の著作権・商標を侵害する学習済みモデルは使用を避ける

不安な場合はHugging Faceの利用規約を確認するか、法人利用の場合は弁護士相談を検討しましょう。

よくあるトラブルと対処法

Q：起動しない
→ Pythonのバージョンを確認し、依存パッケージを再インストール。

Q：生成が極端に遅い
→ GPUが認識されていない可能性。--medvramオプションを外して試す。

Q：モデルが読み込めない
→ ファイルパスが正しいか、ファイル破損がないか確認。

まとめ＋関連リンク

本記事のポイント

✅ ローカル環境でStable Diffusionを動かせばコスト削減＆自由な生成が可能
✅ Windows環境はAUTOMATIC1111 WebUIが定番
✅ モデルライセンスには十分注意

さらに詳しい商用利用のガイドはこちら👇

公式リポジトリ
🔗 AUTOMATIC1111 GitHub
🔗 Hugging Faceモデル一覧