はじめに
2024年、生成AI技術は驚異的な進化を遂げ、ビジネス界に革命的な変化をもたらしています。
本記事では、最新の生成AI活用トレンドを紹介し、キリンビールやJR東海など大手企業の具体的な取り組みを通じて、生成AIがもたらす価値創造の可能性を探ります。
1. 2024年の生成AI市場動向
生成AI市場は2024年に入り、さらなる加速を見せています。
グローバル市場調査会社の予測によると、生成AI市場は2024年から2029年にかけて年平均成長率(CAGR)36.1%で成長し、2029年には1,884億ドルに達すると見込まれています。
この成長を牽引するのは、企業の業務効率化ニーズと、AIによるイノベーション創出への期待です。
2. 主要な生成AI活用トレンド
2.1 マルチモーダルAIの進化
テキスト、画像、音声、動画を統合的に処理するマルチモーダルAIの発展が期待されています。
例えば、視覚と言語を組み合わせた商品レコメンデーションシステムの精度が50%向上すると予測されています。
2.2 エッジAIの普及
デバイス上で動作する軽量かつ高性能なAIの普及により、リアルタイム処理と省エネルギー化が進んでいます。
例えば、スマートホーム機器のエネルギー消費を30%削減しつつ、応答速度を向上させることが可能になっています。
2.3 説明可能AI(XAI)の発展
AIの判断過程を人間が理解できるように説明する技術の重要性が増しています。
これにより、AIの信頼性向上と、より適切な意思決定支援が可能になります。
3. キリンビールのペルソナ革命
キリンビールは、「キリン 氷結®」ブランドをはじめとしたRTD商品の新商品開発工程において、生成AIを活用したAIペルソナの構築・導入を開始しました。
3.1 AIペルソナの活用
インタビュー調査から得たお客様の声を生成AIに学習させ、「キリン 氷結®」ユーザーのAIペルソナを構築しています。
これにより、以下のような効果が期待されています。
- 商品開発期間の短縮
- お客様理解の質の向上
- 新たな価値創造の実現
3.2 具体的な活用方法
AIペルソナに商品コンセプトやフレーバーに対する質問を与えることで、顧客インサイトの抽出を疑似的に行い、商品開発に活用しています。
これにより、従来のインタビュー調査にかかっていた平均50時間の時間を大幅に削減することが可能になりました。
4. JR東海の新規事業開発
JR東海は生成AIの活用を広げるため、社内検討会を立ち上げ、新規事業やサービスの開発に乗り出しています。
4.1 社内検討会の設置
30人程度を選抜して生成AIの活用を議論し、実用化できるアイデアはアジャイル開発でプロジェクトを進めています。
1-2年での実用化、事業化を目指しています。
4.2 社内コンペの開催
生成AIを生かしたアイデアを社内公募し、コンペを開催しています。
これにより、生成AIを活用する機運を醸成し、業務効率化や収益拡大を目指しています。
4.3 具体的な活用事例
- 「JR東海AIナビ」：生成AIによる旅客案内サービスの実証実験を実施
- 顧客問い合わせ対応：生成AIがメール回答案を作成する仕組みを導入
5. 生成AI活用の課題と展望
5.1 課題
- データの品質と量の確保
- プライバシーとセキュリティの懸念
- 倫理的な配慮と適切な利用ガイドラインの策定
5.2 今後の展望
- より高度な自然言語処理能力の獲得
- 業界特化型の生成AIモデルの登場
- AIと人間の協働による新たな価値創造
まとめ
2024年の生成AI活用トレンドは、マルチモーダルAIの進化、エッジAIの普及、説明可能AIの発展など、多岐にわたります。
キリンビールのAIペルソナ活用やJR東海の新規事業開発の事例が示すように、生成AIは企業の業務効率化やイノベーション創出に大きな可能性を秘めています。
今後、企業は生成AIの特性を理解し、適切に活用することで、競争力の向上と新たな価値創造を実現できるでしょう。
同時に、データの品質管理やプライバシー保護、倫理的な配慮など、課題にも適切に対応していく必要があります。
生成AI技術は日々進化しており、今後もさらなる発展が期待されます。
企業は常に最新のトレンドをキャッチアップし、自社のビジネスにどのように活用できるかを検討し続けることが重要です。
生成AIを味方につけることで、企業は新たな成長の機会を掴むことができるでしょう。
